AI生成内容，不读也罢？
AI生成内容，不读也罢？
我可能是你能遇到的最支持AI的人了，但这件事正变成我的一个心头之患（我肯定不是唯一这么想的人）。这就是为什么我爱上了“AI;DR”这个新缩写，把它当作我忽略那些AI内容洪流的新方案。
Rick Manelius 2026年8月17日
我超级嫉妒没有第一个想出这个点子……唉！在此向@seclilc两天前分享的这个金句致敬。
lil c @seclilc AI;DR (AI; didn't read) 2026年8月15日 16:13 34.6万次浏览 · 83条回复 · 2090次转帖 · 1.66万次喜欢
从那时起我就一直在思考它。为什么？因为周围对AI写作的抱怨声越来越大。而且不只是别人在抱怨，我自己也这样！当尊敬的同事发给我未经筛选和编辑的AI输出时，我已经到了身体不适的地步（有时会耷拉下肩膀、弓起背，或者眼睛微微抽搐）。
听着，我理解。现在是2026年第三季度，我们应该期待每个人都在工作流程的某个环节使用AI（收集想法、创建大纲、润色文字等）。然而，我现在有了一个新原则：
如果你都懒得去审阅和编辑它…… 那么我也懒得去读它。
当然，有些情况下我们应该接受100%由AI生成的文本。客户支持就是一个完美例子。我们并不追求那种手工打造的“您确定重启手机了吗？”式的对话。但如果你是我的同事，我们在Slack讨论中，你直接粘贴了一大段Claude的原始输出，那么恐怕我收到的信息和你想传达的并不一样。
对于他人的通讯稿和社交媒体内容，道理同样适用。署的是你的名字；你对这些文字以及其中散落的奇怪“AI腔”感到自豪吗？如果感到自豪，那很好。但如果你想看这类内容，我完全可以直接去问Claude。
对于社交媒体，“TL;DR”（太长不读）是解决方案。
对于AI内容洪流，“AI;DR”（AI生成内容，我没读）就是解决方案。
愿你自己也拥抱这个原则，并去寻找那些……
延伸阅读：
在实践中，如何负责任地使用AI工具是一个值得探讨的话题。例如，在采用AI进行架构设计或基于文档驱动进行AI编码时，核心都在于人的主导和审核。而要真正理解AI的能力边界，或许可以看看关于大模型本地部署与性能讨论的文章。