2026年9月11日9 分钟
AI编程实战：从JSON数据到代码的完整工程化流程
本文深入探讨在真实项目中，如何从处理原始JSON数据出发，通过精心设计的数据清洗流程、高效的Prompt工程以及严格的工程规范，最终实现高质量的AI辅助编码。文章详细阐述了每个环节的实践方法与注意事项，为开发者提供了一套将AI技术可靠落地于实际项目的完整工作流参考。
数据清洗Prompt工程AI辅助编程
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本文深入探讨在真实项目中，如何从处理原始JSON数据出发，通过精心设计的数据清洗流程、高效的Prompt工程以及严格的工程规范，最终实现高质量的AI辅助编码。文章详细阐述了每个环节的实践方法与注意事项，为开发者提供了一套将AI技术可靠落地于实际项目的完整工作流参考。
本文深入探讨了在真实项目中如何处理JSON数据、设计高效的Prompt以及建立工程规范，以实现从原始数据到AI编码的完整工作流。文章结合danci项目的具体实践，分享了数据清洗的关键步骤、Prompt工程的核心技巧以及确保AI生成代码质量的工程方法，为开发者提供了可复用的实战经验。