Transformer

揭秘大模型：一次token生成的完整旅程

本文深入拆解大语言模型生成一个token的全过程。从输入词元的嵌入表示开始，逐步解析其在由数十亿权重参数构成的多层神经网络中，如何经过自注意力机制与前馈网络的复杂计算，最终从概率分布中采样出下一个预测token。文章旨在清晰揭示模型“思考”的数学与工程本质。