可观测性

3 篇文章

2026年9月9日7 分钟

BanyanDB 0.11 内置 Trace 尾部采样：SkyWalking 11 的存储层新特性

本文深入探讨了 SkyWalking 11 与 BanyanDB 0.11 如何将链路追踪的尾部采样策略内置到存储引擎内部。文章首先解释了尾部采样在可观测性中的重要性及其传统实现方式的局限性，随后详细阐述了将采样逻辑下沉到存储层的优势，包括更低的延迟、更少的数据丢失风险以及对追踪完整性的保障。这种创新设计为海量追踪数据的采集与分析提供了一种高效、低侵入性的解决方案。

可观测性分布式追踪存储引擎

2026年9月9日10 分钟

构建大规模服务拓扑：架构、挑战与经验总结

本文深入探讨了 Netflix 如何构建和管理支撑其海量业务的大规模服务拓扑系统。文章详细介绍了其核心架构设计理念，剖析了在微服务环境下遇到的可观测性、数据一致性及系统复杂性等关键挑战，并分享了从实践中总结出的宝贵经验与最佳实践，为构建类似规模的分布式系统提供了重要参考。

微服务架构分布式系统可观测性

2026年9月9日9 分钟

透明化Agent交付：Harness Inspector的实践与思考

本文探讨了在优化Agent工作流中“SKILL自动沉淀”能力时遇到的核心挑战，即如何从复杂的Agent真实会话中，精准识别、分析并沉淀出可复用的高价值工作模式。文章介绍了为此开发的“Harness Inspector”工具的设计理念，它通过对Agent行为进行“可观测、可检查、可追溯”的记录与分析，为构建可靠、可演进的智能体系统提供了关键的基础设施支持。

Agent开发可观测性工作流自动化