对话记忆

揭秘大模型对话记忆：从 InMemoryChatMessageHistory 说起

许多用户误以为大模型自身具备记忆上下文的能力，能够理解“多轮对话”。实际上，模型本身是无状态的，每一次交互都独立于上一次。所谓的“记忆”功能，完全依赖于应用层精心设计的消息管理机制。本文将以 LangChain 中的 `InMemoryChatMessageHistory` 为例，深入剖析对话系统是如何通过保存和组装历史消息，为模型构建出连贯的上下文幻觉，让你彻底理解多轮对话背后的真实工作原理。